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无人驾驶不止是搞科研,中美技术到底差多远?

美国无人车研究得益于政策助推和技术积淀,一直走得很靠前。中国企业陆续制定自动驾驶目标,力争通过无人车找到新的商业变现点。从一项前瞻技术到量产产品,既存在难点,也意味着机会。本文转自微信号辣笔小星,作者王星炜,原标题为《漫谈中美无人驾驶技术差距》,全文通过案例解说回答了中美无人车驾驶技术之间的距离,车云菌编辑时有删减。
漫谈中美无人驾驶技术差距

照例先说观点,后面多图细细聊。

个人觉得中美无人驾驶技术确存差距。

美国基于其政策推动具有很深的技术积淀,领先于中国。但此差距并不存在代差。

中国只要加强政策力度,依托互联网大潮,仍有加速追赶的机会。

毕竟中国能够自主开发战斗机并追赶美国的相关技术,相比汽车技术要更具挑战。

但是汽车技术的特性就是需要以可接受的成本提供安全可靠的性能并大量量产。这就是其特有的技术难点。

后面将基于无人驾驶的三大技术进行详细分析:机器人技术Robotics、人工智能AI、云技术Cloud。

5 technology trends to watch 2015 五大技术看点(来自CES2015的主办方CEA)

5 technology trends to watch 2015 五大技术看点(来自CES2015的主办方CEA)机器人技术Robotics

1.汽车感知传感器技术

汽车感知传感器技术(来自奥迪)

汽车感知传感器技术(来自奥迪)在这个技术领域,相对的美国政府、企业和学校间的互动最多,政策影响最深远,并在持续影响中。较早的起步和更沉得住气的基础技术研发,使得个别企业掌控了该领域的核心技术。对比三大无人驾驶技术,个人认为汽车感知传感器技术是领先中国最多的方面。

汽车感知传感器技术细分包括超声波测距传感器、摄像头图像传感器、雷达传感器和激光扫描仪。

超声波测距传感器、摄像头图像传感器、雷达传感器和激光扫描仪(来自奥迪)

超声波测距传感器、摄像头图像传感器、雷达传感器和激光扫描仪(来自奥迪)

超声波测距传感器和雷达传感器(来自奥迪)

超声波测距传感器和雷达传感器(来自奥迪)其中政策影响深远的典型例子就是DARPA及其著名的DARPA挑战赛。

其成就了Velodyne,也间接养育了谷歌Google无人汽车的雏形。

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